1.企业概况
哈尔滨新力光电技术有限公司成立于2013年。拥有各类机械加工及检测设备166台：其中德国GROB五轴加工中心、德国DMG五轴加工中心、台湾亚太菁英GM五轴高速龙门加工中心、日本马扎克双工作台卧式加工中心、美国哈斯加工中心、友嘉加工中心、威力加工中心等各种大型数控机械加工设备50余台；马扎克激光切割机、等离子切割机、水道切割机、4米*2.7米龙门五面铣等各式大型先进加工设备多台。
企业拥有多年的设计、加工制造经验；具有精密机械加工的能力及高端技术研发人才；管理体系完善、生产设备先进；与哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、哈尔滨理工大学等高校建立紧密的研发合作关系，并与众多高科技企业、军工企业建立了合作伙伴关系。
遵循高科技与先进设计、制造技术现结合的发展战略，拥有32kg、45 kg、60 kg、80kg、120kg全系列蓝宝石单晶体生长设备的制造能力，无论从晶体质量、成本、工艺控制精度、工艺重现性、晶体尺寸、生产效率等方面均达到了国际先进水平，填补了国内空白，特别是拥有大尺寸蓝宝石单晶体生长设备的制造技术和生产能力，具备了年产500台份的生产能力。同时，针对蓝宝石加工了研发数控锯床、卧式数控带式锯床、可确定晶向的卧式复合带式锯床，年产能力200台份。同时可完成各类设备零部件的加工，同行业中具有先进水平。
公司为社会各行业提供非标机械零部件定制、3D玻璃热弯机设备、晶体炉设备的研发和生产。公司产品已覆盖80％以上中国地区，也已出口欧、美、日国家。
2.机加工行业生产类型
机加工产业链中的制造环节企业，大致可以分为以下几种类型：
第一类：主机厂。如飞机、高端装备、大型机械设备厂商，其负责完成产品装配或核心部件的加工，会把相对低附加值的产品、部件外包给协作配套厂生产。这类企业的生产管理更关注于产品营销、研发设计，生产过程中关注重点在于装配齐套、质量检验等环节；
第二类：主机厂配套厂商。如中航、中船、兵器等央企旗下的一些专业化、体系内配套协作厂商，往往是由国企改制后形成的企业，面向上游主机厂提供服务。订单资源稳定、饱满，甚至只做具体某几类产品，虽然加工任务量很大，计划变更也比较频繁，但工艺路线、加工周期都相对稳定，其生产管理侧重于上游计划变更的同步响应，以及产能利用、交期保障、质量管理等环节；
第三类：普通机加企业。面向多个上游厂商提供配套加工服务，客户不固定，订单形式包括来料加工、带图加工、委托设计加工，产品有零件、部件甚至工序加工等，上游厂商数量多，订单资源波动大，每次加工的产品各异，生产管理复杂度非常高。
3.新力光电的管理难点
新力光电作为上述第三类配套厂商，目前上游配套用户多达60多家，覆盖航空军工、船舶重工、高端装备、高校科研等不同行业。同时企业还有自研产品热弯机、晶体加热炉等设备的生产任务。其面临的生产管理主要问题包括：
3.1订单交期难
对于民营企业来说，订单是生存的根本，有了订单一定要接。多个客户、多个任务、多种产品、多样工艺，造成生产组织的复杂度剧增，如何准确报价、准时交付，成为管理者必须要面对的难题。
3.2产品定价难
加工成本核算复杂，涉及到材质、规格、加工难度、设备要求、质量标准等一系列问题，如何快速、准确的定价，既能保证利润又能具有竞争优势，也是难点；
3.3生产协同难
既有来料加工、带图加工，也有全新设计，设计图纸要编制、工艺规程要编制，各种工艺文件要不断更新，原材料、工具资源需要配套跟上，生产过程中异常情况要及时处理，这些对于像新力光电这样拥有近200名员工的企业来说，管理难度很大。
3.4资源分配难
由于加工的产品种类繁多，有一些存在既可以在高端数控中心加工，又可以在三轴设备加工的情况，如何分配设备资源、技能人员，有效挖掘产能成为难题。
3.4 工艺控制难
因为产品收到上有客户需求和要求的不同，相同产品有可能多批次加工所使用的材料、设备、质量要求等并不相同，因此就会有相对应的不同工艺，实际应用中会出现同一个多汁有多个版本的工艺并存，如何在系统种实现工艺并存，并且根据图纸好可以归集后按版本区分，方便再次加工时选择是一大难点。
3.4 项目进度管控难
对于这类小型机加企业，从成本考虑，很难有完善的项目型ERP以及大量的配套管理人员，因此整个项目的进度、过程，包括生产准备、投料、制成以及项目回款进度等做到统筹管控、信息透明、精准判断比较难。
4.制造易的切入点
新力光电每个月在制订单平均在3000笔以上，产品加工尺寸、复杂度差异很大。既有一周完工的小件产品，也有需要1-2个月才能完工的大型部件。公司近200台设备，既有老式机床，也有三轴、五轴加工中心，订单加工所用的设备各异、加工路线不同、加工周期不等。对于生产管理者来说，最难的就是如何把这3000个订单科学、合理地分配到不同的设备上，既保证订单交期准时率，也能够充分利用现有设备产能。
在充分调研新力光电的生产特点后，制造易聚焦生产计划管理的两个核心：生产准备与设备资源分配，从以下几个方面进行突破。
4.1强调生产准备的重要性，建立生产准备的信息化管理方式。
对于机加行业来说，生产准备是生产价值流当中，最重要但也往往最缺少有效策略的环节。据统计，产品订单从接收到最终交付到用户手中，其中仅有5%—15%的时间处于加工/装配环节，大量的时间都花费在生产准备、物流运输、无效等待等过程中。通过信息化方式，可以压缩无效的生产准备时间30%—50%，减少大量的时间浪费。
在制造易的平台上，我们将机加行业的设计准备、工艺准备、材料准备、工具工装准备等岗位工作全部拉到线上进行接收与反馈，通过指定时间节点、指定责任岗位、指定工作标准的“三指定”方式，把生产准备工作变得并行、公开、透明，从而起到压缩准备时间，确保流程效率的目的。
4.2设备资源如何充分利用，是另一个突破点。
由于是多品种、小批量的非标产品，形态、加工难度各异，用什么样的设备进行加工效率成本最高就成为了一个难题。现实情况是，同样一个部件在A设备、B设备、C设备都可以干。设备不是静态的，始终有若干个任务在设备上滚动，如何进行任务分配，如何让每台设备运行饱满，生产管理者十分头疼。为此给设备排布资源计划十分必要。
制造易结合“自动派工”理念与生产排程算法，给机器进行任务分派。派工要参照几个要素：设备产能、加工类型、工时定额、任务后墙、任务优先级等。通过系统后台搭建的智能算法，动态监控设备运行的状态，当一个机床的加工任务完成后，接下来要做什么任务，计算机会自动推送给机床操作者，工人在电脑上可自动查看接下来所负责的各台设备的任务队列，可以自由调整也可以按照系统指令进行加工，系统给出的计算结果不断是接近于最优解的任务。
4.3计算机辅助划价
对于新力光电这种配套机加行业来说，生产要用到不同材质、尺寸、规格的原材料。而在达成合同意向前，要完成订单需求的评审，其中重要的一项工作就是产品划价，对所需原材料的用量、成本以及相应的人工成本进行评估，确保有利可赚。
在之前，新力光电的该项工作是由Excel编制，在线下完成，总经理、财务、销售等关键岗位很难进行信息的实时共享，影响决策效率。本次项目中，制造易在系统内建立划价模型，将和产品定价相关的基础数据与计算方法内置到系统中，并与订单接收、合同评审、付款跟踪等关联，保证从接收订单开始，即进入全程管控的环节。并且因之前采用Excel进行划价计算，所以销售信息及计算结果需要与原系统进行导入导出，麻烦、浪费时间、容易出错。此次集成到系统中，减少了重复录入、导入导出环节，是过程简化、方便、准确率高，原材料价格易维护等优点。
4.4 过程跟踪，让现场透明化
机加行业配套厂的业务跟踪有两点最为重要——生产进度跟踪与销售回款跟踪。
生产进度跟踪：对订单状态、加工进度进行实时掌握，在系统中可以看到订单对应的生产准备完成情况，缺料、齐套情况，在制情况，报废与补投情况，质量检验结果，完工入库情况等信息。
销售回款跟踪：回款是老板关注的情况，可以根据合同号或订单编号、客户名称进行回款情况的查询。
人员设备状态跟踪：人员的岗位工作量、任务饱和度，设备利用率，产能情况
5. 效果与价值
新力光电的生产信息化建设是中小型机加企业的代表。作为民营企业，以生存与发展为首要目标，降本增效是重要手段。信息化在这一过程中则扮演了重要的角色。从应用的价值角度，通过制造易平台的上线，企业在几个方面获得了实质性的提升：
§ 产能释放，价格优势显现，敢于接更多的生产订单。
同等资源条件下，设备、人员产能最高，为企业创造的价值越大，同时分摊到产品中的单位成本越低，产品定价越具优势。通过对于生产准备环节、设备资源的充分利用，使整体生产能力提高了20%以上，订单交期准确率接近从原来的50%提升到80%，赢得了用户的认可。公司先后通过了中航工业、中国航发等大型军工企业的供应商资格认证、国军标体系认证，进一步扩大了市场订单来源，确保公司抓住国防工业换代升级的市场机遇。
§ 各级管理者的分工明确，各司其职，企业管理水平进一步提升
信息化让管理从模糊到透明，从经验到智能。通过制造易平台的生产协同拉动机制、数据快速传递机制、计算机辅助调度指挥机制，使销售部门、生产部门、车间一线之间，建立了良好的协作沟通体系，原有的重复性工作，靠加班开会，人工传递信息的方式逐渐被工作电脑、生产现场看板的各类数据信息、预警提示所取代，整体管理更为顺畅，员工的岗位职责更为清晰，企业整体的管理风貌为之改变。
§ 通过信息化手段，实现销售、制成、运营、交付等过程的精准决策
对于产品拖期、插单、新产品交期确认、设备异常对在加工产品影响，低价格订单是否承接等问题，从前一直是靠开会、沟通、评审等方式，并且没有有效的判断依据，靠经验去做判断。现在可以通过数据进行靳准判断。通过不断的数据积累，可以实现数据大到到数据的转换，之前的量的纸质表单数据，虽然量大，但是没有办法进行分析，计算，作为后续工作的决策判断依据。而现在数据沉淀到系统中，形成大数据，就可以根据数据对质量、生产节拍、资源占用、加工过程、生产能力、销售订单执行情况、销售回款情况等信息做有效分析，并根据信息做精准的判断，从而使企业整体生产运营更上一个台阶。
