✨ AI摘要
PMC部门对于前置期的异常情况管理,如果全靠人工电话、Excel表,几乎不可能落地。这时,要用好信息化工具,我们提出“三全”策略,供大家参考:1. 全链路可视

 

PMC部门对于前置期的异常情况管理,如果全靠人工电话、Excel表,几乎不可能落地。这时,要用好信息化工具,我们提出“三全”策略,供大家参考:

1. 全链路可视化:打破“信息孤岛”

第一、全业务链路跟踪

很多工厂的痛点是:销售不知道生产到哪一步,生产不知道物料到哪一步,采购不知道供应商做到哪一步。每个环节都在“黑箱”里。

打通企业内部业务系统ERP、MES、WMS之后,你可以像查快递一样查订单:客户图纸已下发→BOM已拆分→采购单已发出→供应商已排产→物料已发货→IQC已检验→车间已领料→工序3进行中……管理真正有“据”可依

 

第二、全要素资源监控

设备、物料、工具工装、人员状态全部纳入系统中。机器一停,生产前置期立马无限拉长。传统做法是“坏了再修”,这是被动挨打。现代做法是实现设备运行状态的自动采集:开关机状态、主轴转速、进给参数……AI模型提前预警、提前发现故障苗头,设备意外停机大幅减少,生产前置期波动几乎消失。

MES与WMS联动后,当生产订单释放,系统自动计算需要什么物料、什么时候要,WMS提前备料、准时配送。某企业实现这一联动后,配送准确率达到100%,车间再也不出现“人等料”,生产前置期缩短了30%。

 

第三、全管理岗位担责

前置期管理不能是PMC一个人一个部门的事。过去,PMC部门是被动式的信息中枢,所有生产状态,大家都来问你,你也不清楚,还要去一一查询,最后变成各个部门的信息员,忙于事务性问题处理;现在信息透明、公开,销售想看交付进度,上系统;采购要了解库存情况,上系统;老板想看绩效表现,同样自己上系统。从过去PMC一人负责,变成各司其责,发现前置期异常波动苗头,各个部门第一时间都会发现并想法去解决。PMC可以从工厂全局从容应对异常,整体协调,效率更高、效果更好。